酒店中的数据之旅-度假酒店品牌设计

随着行业意识到需要管理数据点并了解如何收集和分解数据以更好地推进业务，数据科学家变得越来越受欢迎和必要。数据科学家是收集、分析和解释数据的专家，可以就如何处理以及如何使用这些数据做出明智的决策。

在酒店业中，数据科学家对于了解酒店数据以及如何使用这些数据来造福酒店的整体业务至关重要。然而，如果没有酒店运营人员的帮助，数据科学家无法分析数据，他们正在做收集日常数据的基础工作——数据科学家并不需要成为酒店数据旅程中不可或缺的一部分。

数据操作或 DataOps 是一种数据管理实践，它允许组织最大限度地发挥其数据的价值，并且是所有企业中不断发展的学科。

根据数据运营平台 Nexla 的数据，随着越来越多的企业转向数据驱动，73% 的公司计划在明年招聘 DataOps。

数据专业人员的角色对所有企业来说都变得越来越重要，而酒店业终于意识到了它的真正价值。

无论您是否知道，酒店中的每一个动作和任务都会生成数据。当管家完成房间清洁并将完成情况输入软件时，这就是数据。当前台人员检查客人进入他们的房间时，这就是数据。当客人订购客房服务并告知您他们的食物选择时，这就是数据。现在，酒店究竟如何从每天生成和收集的宝贵数据中受益？

度假酒店品牌设计数据经历了一段旅程，最终由将数据转化为可操作见解的数据科学家结束。但是，为了让数据自始至终安全无虞，酒店工作人员需要扮演许多角色来确保其交付。

上午 11:00 - 客房清洁

无论酒店客人是否已退房或还要再住一晚，是时候让客房服务员开始工作了！对于不同的轮班和轮班，酒店使用一个系统来跟踪哪些房间正在被清洁以进行退房、简单的房间清洁、更换洗浴用品和毛巾以及更换或整理床铺是很重要的。虽然管家可能没有意识到这一点，但他们实际上为酒店的数据之旅做出了巨大贡献。一旦他们表明房间已经打扫过或洗漱用品库存减少，他们就会生成数据。

角色：数据生成器 - 其工作职能立即生成数据的工作人员。

数据类型：客人退房模式、客房服务沟通、清洁时间

风险：客人体验是酒店业务的一切。不满意的客人可能会拖垮您的整个组织。细节对酒店至关重要，一个小错误可能会影响整个客人的体验。如果客房服务没有正确记录房间是否已打扫或清洁时间，这可能会导致客人不得不等待更长时间才能拿到房间，或者抱怨房间已经好几天没有打扫了。适当的日程安排和沟通对客人的满意度至关重要。如果管家无法在自己的团队内部或与前台沟通，他们就有可能为客人提供低于标准的体验。

解决方案：为了确保客房服务的顺利进行，酒店应该安装自动化系统，或者更好的是，安装一个内部系统来设置即时任务和提醒，度假酒店品牌设计以便与您的 PMS 集成。例如，ALICE 应用程序允许酒店员工相互交流并通过其平台跟踪任务。

12:00 pm - 礼宾部

现在是午餐时间，一位客人要求礼宾部推荐一家午餐餐厅并为他们预订。这是礼宾部收集客人偏好和支出的具体数据的机会。通过记录菜肴的类型、价格点和对餐饮的兴趣程度，礼宾部可以更多地建立客人的个人资料，进而生成客人的数据并建立忠诚度。

角色：数据收集者 - 从各个收集点收集数据并将数据输入系统的团队成员。

数据类型：客人信息、餐饮偏好、价位范围。

风险：如果您的酒店还没有内置的 CRM 程序，前台人员将不得不手动输入客人的信息。这就像在一张纸上做笔记一样古老！您的酒店可能会丢失有关客人未来住宿偏好的宝贵数据，并且忠诚度的机会会大大降低。

解决方案：有一些优秀的 CRM 系统可用于存储此类客人数据，您甚至可以在其中共享属性之间的信息。连锁店肯定会受益于 CRM 程序，该程序允许不同的酒店从其他酒店的住宿中提取客户的数据。例如，如果客人入住纽约市的连锁酒店，那里的工作人员会记录他们的入住目的、使用的设施、他们的室温偏好、他们点了什么菜以及他们喜欢如何烹饪等等。 ，他们已经开始建立客人档案。当同一位客人抵达上海的姐妹酒店时，可以将房间预设为合适的温度，房间内可以放置更多客人喜欢的设施，厨师会知道如何烹饪某道菜，以及很快。

下午 3:00 - 入住

是时候为回头客和新客人办理入住手续了。度假酒店品牌设计这里是收集客人的大部分数据的地方，因为他们需要提供他们个人信息的某些细节。无论他们以前是否去过酒店，前台人员都可以通过输入新的详细信息或更新旧记录来利用这种情况。

角色：数据收集者 - 从各个收集点收集数据并将数据输入系统的团队成员。

数据类型：客人详细信息、付款方式、忠诚度级别。

风险：为了重申不使用适当的 CRM 系统来存储客人资料的巨大风险，我们在这里再次列出。由于不创建详细的客人资料，酒店不仅会丢失有价值的数据，还会丢失忠诚度。随着酒店业竞争的加剧，新品牌的定期发布，忠诚度对于酒店的成功至关重要。

解决方案：CRM，CRM，CRM！

下午 5:00 - 活动

干杯! 婚礼招待会开始在酒店的一个宴会厅举行，客人开始涌入酒店。鉴于此次活动规模较大，接待处也投入了大量的活动策划，包括餐饮、装饰、音乐、服务人员等。在这里，您可以计算客人的数量、盘子的数量以及活动开始和结束的时间。通过记录这些数字，活动团队正在收集有关此活动的数据，同时也允许对即将到来的活动进行预算和预测。从这次活动中，当前参加者可能会参加未来的活动，因此，甚至忠诚度也正在从活动中建立。

角色：数据贡献者 - 协助收集和生成数据的支持角色。

数据类型：活动参与者信息、活动趋势、活动季节性。

风险：如果没有集成系统，如果酒店使用单独的活动日历或在其他地方手动记录数据，则活动数据可能无法包含在酒店的预测中。此外，如果没有数据自动化，收益经理可能无法在创建预测报告之前及时收到数据。

解决方案：虽然有少数 PMS 具有事件管理功能，但也有一些特定于事件的工具，例如事件智能。通过使用您现有的 PMS 或与您的 PMS 集成的附加工具，收入经理和销售经理可以使用跨职能平台来减少数据收集时间并跨团队共享数据。

下午 6:00 - 收益经理

收益经理的工作永远不会完全完成，因为客人每天都在入住和退房。收益经理的日常任务会产生大量数据，涉及接送、房价、需求、定价等。收益经理主要收集、协调和分析与收益相关的数据。

角色：数据分析师 - 知道如何阅读、分析和理解数据的人。

数据类型：RevPAR 模式、入住率趋势、房间季节性

风险：您处理的数据越多，出错和错误的机会就越大。鉴于收益经理处理各种数据源，他们还需要使用尚未与其他程序集成的孤立系统和数据。更糟糕的是，如果某些数据是在程序之外记录的，并且只是在某人的笔记中，那么收益经理就无法访问这些有价值的信息。

解决方案：再次强调，技术是关键。通过实施具有收益管理功能的 PMS 或使用 SnapShot Analytics Pro 等数据仪表板，收益经理可以更轻松地更好地处理酒店数据库中创建和存储的所有数据。

晚上 9:00 - 客房服务/餐饮

晚饭后，一些客人还没有完全满足他们的渴望。虽然有些客人可能会点第二顿晚餐，但其他人会点甜点或饮料。也许您会发现一些客人在酒店大堂酒吧享用晚餐后的鸡尾酒。当客人表明他们的饮食习惯、偏好和消费方式时，这里需要收集大量数据。

度假酒店品牌设计角色：数据收集者 - 从各个收集点收集数据并将数据输入系统的团队成员。

数据类型：餐饮偏好、盈利与过时项目、时尚餐饮习惯

风险：除了要添加到房间最终账单中的额外收入外，客人订购客房服务还有很多好处。如果没有正确收集这些与餐饮相关的数据，您的酒店可能会丢失有关客人口味的宝贵信息，以及了解哪些菜肴比其他菜肴卖得更多。

解决方案：通过将餐饮 POS 工具与酒店的 PMS 集成，您可以轻松管理客人的偏好和订单，甚至通过它建立忠诚度。例如，石基集团的 Infrasys 提供基于云的 POS 系统，为餐厅提供集中菜单管理、集成支付解决方案、忠诚度管理和数字菜单。

晚上 11:00 - 夜间审核

酒店是非常繁忙的地方，整个酒店都在不断发生一些事情。到夜间审计到来时，考虑到所有的互动和交易，您的酒店员工已经收集了大量关于客人的数据。这些数据不仅可以帮助您的酒店从已经发生的事情中学习，还可以帮助预测即将发生的事情。为了成功处理日终审查，前台需要处理班次变动、统计酒店的现金流量、平衡各个部门，并跟进任何未完成和未完成的任务。

角色：数据转换器 - 获取分析的数据，该角色将数据转换为公司可操作的策略。

数据类型：部门模式、调度效率与低效率、现金流类型

风险：当你处理金钱，尤其是你公司的钱时，压力就来了。夜间审计不仅需要注重细节和擅长数字的人，还需要支持正在完成的工作的技术。如果没有在集中位置正确输入交易，前台几乎不可能进行完美的夜间审计。

解决方案：我们不能强调选择满足您独特酒店需求的优质 PMS 工具的重要性。例如，eZee FrontDesk 提供夜间审计功能，可自动执行流程并为您生成审计报告。如果您是一家较小的酒店，没有资源聘请团队进行夜间审计，为什么不找一个可以帮助您节省资金并帮助完成工作的 PMS？

上午 8:00 - 总经理

现在是上午 8:00，是您与管理团队会面的时候了。在这里，部门负责人将向总经理报告每个部门的情况。查看夜班人数、预测下一天以及考虑当天的入住率、ADR 和 RevPAR，这些只是会议要讨论的几个主题。总经理是移交给数据科学家之前的数据旅程的最后阶段。在数据科学家看到酒店收集的数据之前，总经理负责以正确的方式和对酒店最有意义的方式解释收集、分析和协调的数据点。这些来自最终数据的决定是酒店未来业务的基础。

角色：数据所有者 - 最后一个接收编译、分析和转换的数据并为整体业务目的汇总数据的团队成员。

数据类型：酒店整体绩效、入住季节性、部门需求

风险：如果总经理没有准确的数据，这些数据可能在手动工作的数据过程中丢失或从多个系统之间的孤岛中错放或未协调的数据，则存在很多误算和不准确的风险预测。此外，度假酒店品牌设计如果酒店使用过时的技术、在 Excel 中手动构建图表，或者最糟糕的是，各部门单独使用完全不同的方法准备报告并迫使 GM 试图理解不同的风格和不一致的数据点。

解决方案：包括集成数据仪表板、BI 工具、数据平台、预测和预算工具等在内的分析工具可以帮助总经理针对他们的酒店做出明智的决策。

概括

在酒店工作的每个人都以一种或另一种方式为酒店的数据之旅做出贡献。虽然大数据和数据科学家似乎是令人生畏的术语，但最终，每个人都参与其中！将酒店员工想象成一支足球队，而数据科学家则是进攻球员，他们需要助攻才能实现最终目标。为了了解戏剧将如何制作，我们需要首先通过现实生活中的示例了解这些数据是在哪里以及如何创建的。在这里，我们向您展示酒店运营的每日时间表以及创建和存储数据的点。通过尽早意识到数据的优势，那些最先流行起来的酒店可以先于行业其他公司从数据技术中受益。虽然酒店的大部分支出主要集中在翻新上，库存和人员，对于酒店来说，对数据进行投资也很重要，因为无论他们喜欢与否，数据无处不在，而且不会很快消失。我们都被告知早起的鸟儿有虫吃。在这种情况下，早起的鸟儿是那些首先承认数据分析的重要性并在行业其他公司赶上之前赶上数据潮流的酒店。在不知不觉中，我们不会记得数据运营不是企业成功的主要因素的时代。成为数据先锋，立即开始分析您的数据！早起的鸟儿是那些首先承认数据分析的重要性并在行业其他公司赶上之前加入数据潮流的酒店。在不知不觉中，我们不会记得数据运营不是企业成功的主要因素的时代。成为数据先锋，立即开始分析您的数据！早起的鸟儿是那些首先承认数据分析的重要性并在行业其他公司赶上之前加入数据潮流的酒店。在不知不觉中，我们不会记得数据运营不是企业成功的主要因素的时代。成为数据先锋，立即开始分析您的数据！